Wszystkie aktualności
Technologie i AI 18 sierpnia 2026 4 min

Niderlandzki organ publikuje samoocenę dla generatywnej SI

Narzędzie prowadzące administratora od wyboru systemu po nadzór nad codziennym użyciem. Poza Niderlandami nie wiąże, ale pytania działają wszędzie

Niderlandzki organ ochrony danych udostępnił narzędzie samooceny dotyczące systemów generatywnej sztucznej inteligencji: ścieżkę, która prowadzi organizację przez sprawdzenie, czy ma odpowiednie środki nadzoru, według jakich kryteriów wybiera system zgodny z RODO, jak go wdraża i jak kontroluje jego użycie.

Dlaczego takie narzędzie jest teraz potrzebne

Praktycznym problemem tych miesięcy nie jest zakaz, lecz to, że generatywna SI wchodzi do organizacji tylnymi drzwiami. Nie przez projekt, ale przez zaznaczone pole w programie, który dostawca zaktualizował, albo przez abonament wykupiony przez jeden dział bez pytania kogokolwiek. Gdy inspektor to zauważa, przetwarzanie trwa od miesięcy.

Samoocena tego nie rozwiązuje, ale czyni sprawę omawialną: daje inspektorowi dokument, który nie wygląda na osobisty sprzeciw, a administratorowi ciąg pytań wymagających pisemnej odpowiedzi.

Cztery decyzje, które trzeba zapisać

Pytania skupiają się na czterech momentach: czy w ogóle istnieje nadzór, zanim wdroży się jakiekolwiek narzędzie; według jakich kryteriów wybiera się dostawcę; na jakich warunkach system wchodzi do użytku; i kto kontroluje jego stosowanie w czasie. To te same cztery punkty, o które pyta kontrola — i te same, co do których zwykle nie ma ani jednej zapisanej linijki.

Powiedzmy jasno: narzędzie należy do niderlandzkiego organu i nie wiąże pozostałych. Nie tworzy domniemania zgodności i nie zastępuje oceny skutków z art. 35, gdy jest ona wymagana. Ale pytania nie są niderlandzkie: to te, które inspektor zadałby we Włoszech, w Portugalii czy w Norwegii.

Co z tym zrobić w praktyce

Pożyteczne jest użycie tego jako inwentaryzacji, nie egzaminu. Runda e-maili do klientów z trzema pytaniami — jakie narzędzia generatywnej SI działają, kto je zatwierdził, jakie dane do nich trafiają — niemal zawsze przynosi niespodziankę, i to ona jest prawdziwym punktem wyjścia.

I zachować właściwą kolejność: najpierw ustala się, czy przetwarzanie jest zgodne z prawem i czy wymaga oceny skutków, dopiero potem wybiera dostawcę. Odwrotna kolejność — najpierw system, potem ocena napisana, by go uzasadnić — najszybciej zamienia obowiązek w fikcję.

Szukasz narzędzia do codziennej pracy inspektora ochrony danych?

DPO Workspace został zbudowany przez certyfikowanego IOD. 30 dni bezpłatnie.

Zacznij bezpłatnie

Powiązane artykuły

Technologie i AI
art. 9twarz, którą się płaci, to dane biometryczne, nie hasło

Płacenie twarzą: co się zmienia, gdy kluczem jesteś ty

Od 24 do 26 września 2026 r. Revolut przetestował w trzech londyńskich kawiarniach system płatności rozpoznający twarz przy kasie i porównujący ją z selfie wgranym przy otwarciu konta. Udział jest dobrowolny, powyżej 200 funtów potrzebna jest druga weryfikacja, a spółka deklaruje zgodność z brytyjskim RODO. Dla IOD ciekawe jest co innego: twarz użyta do identyfikacji to dane biometryczne z art. 9, a w klauzuli współistnieją dwa odrębne zbiory — szablon biometryczny i zdjęcie zrobione przy kasie — o różnych zasadach usuwania.

24 wrz 2026Nowe 7 min
Technologie i AI
180produktów SI nadzorowanych przez pięć lat

180 produktów AI w pięć lat: o co pytał organ nadzorczy

25 września 2026 roku irlandzki organ opublikował raport o nadzorze nad produktami i usługami sztucznej inteligencji w latach 2021-2025. Około 180 produktów, tysiące przeczytanych stron ocen i dwa punkty powracające niemal w każdej sprawie: prawnie uzasadniony interes jako podstawa trenowania oraz przejrzystość przetwarzania, którego nikt nie potrafi wytłumaczyć prosto.

25 wrz 2026 6 min
Technologie i AI
680klientów powiadomionych i żadnego włamania do systemów

Żądanie przyszło z prawdziwej domeny rządowej

12 września 2026 roku Revolut potwierdził, że ujawnił dane klientów w odpowiedzi na fałszywe żądania wysłane z domeny pocztowej legalnej agencji rządowej. Wśród danych: data urodzenia, adresy, numery telefonów, kopie paszportów i praw jazdy, selfie weryfikacyjne, wyciągi i historie transakcji. Skontaktowano się z około 680 klientami. To nie włamanie do systemów: to naruszenie ochrony danych przez nieuprawnione ujawnienie, a wszystko zależy od procedury, której prawie nikt nie spisał.

23 wrz 2026 6 min